연구 주제 및 전체 구조

발달장애인의 개별적인 요구와 특성, 교육 및 사회 환경의 변화 등과 같은 요소를 종합적으로 고려하여 "장애인 고립 예방을 위해 AIoT를 활용한 지속 가능한 24시간 교육 및 돌봄 지원체계 개발"하고자 함.

연구목적

발달장애인 도전행동 지원을 위한 인공지능기반 행동관찰 및 분석시스템 개발

- 영상을 기반으로 개별 인식의 행동관찰 데이터를 수합하여 실시간으로 skeletondata로 변환하고, 이를 바탕으로 인공지능(AI) 시스템을 통해 행동을 수치화된 데이터로 전환하여 데이터베이스화하고 지능형 인지 기술을 통해 행동을 분석하여 분류하는 시스템을 개발하기 위함.

도전행동 지원을 위한 메타버스 기반의 중재 프로그램 및 교재개발 토대 마련

- AI 기반 도전행동 분석시스템에서 도출된 발달장애인의 도전행동에 대한 기능을 분석하고, 이를 바탕으로 대체행동 지도 프로그램 개발하여, 개별 맞춤형 교육지원체계를 구축하고자 함.

학교-가정-지역사회 기관을 잇는 생태환경 지원 플랫폼 구축

- 발달장애인의 도전행동에 대한 생태적 접근을 위해 도전행동의 환경을 연결하여 중재 지원에 대해 관련 전문가와 논의하고 해결할 수 있는 플랫폼을 구축하기 위함.

- 가정, 학교, 지역사회의 발달장애인 관련인들과 특수교육 전문가와의 협력적 의사결정 시스템(decision making system)을 구현하기 위함.

연구내용

발달장애인의 도전행동 지원을 위한 AI기반 행동관찰 및 분석 시스템 개발

- 인공지능이 인지할 수 있는 도전행동 유형화 및 조작적 정의 모델 개발

- 긍정적 행동지원 시스템 중 기능평가(funtional behavior assessment) AI 모듈 개발 및 기계학습 구현

- Deep Learning을 통한 도전행동에 대한 환경분석 및 A-B-C 분석에 근거한 자동기록서비스 개발

발달장애인 도전행동 유형화에 따른 메타버스 탑재 콘텐츠 개발

- 도전행동의 유형 및 기능별, 대상자별 중재법에 대한 문헌 및 선행연구 분석

- 도전행동에 대한 기능(요구, 회피, 관심, 감각추구 등) 및 대상자(당사자, 교강사용, 학부모용)별 증거기반 프로그램의 중재전략 개발

- 사회적 기술, 자기관리기술, 의사소통 기술 등 행동중재프로그램(BIP)에 탑재할 VR/AR/동작인식에 근거한 메타버스 탑재 콘텐츠 기획 및 개발

발달장애학생 도전행동 진단 및 중재 효과성 검증과 생태계 구축

- AI 기반 도전행동 진단 및 중재시스템 현장 적용을 위한 파일럿 연구(pilot study)

- AI 기반 도전행동 진단 및 중재시스템의 다기관 확산 및 적용

- AI 기반 사용자와 중재자의 역량강화를 위한 종합적 도전행동 지원 플랫폼 효과성 검증

기대효과

연구분야 수월성 증진과 활성화에의 기여도

- 발달장애인의 도전행동에 대한 예방적 차원의 접근과 적절한 행동중재법의 습득 기회 제공

- 발달장애인의 개인별 지원에 대한 기술적 선진화

사회 · 경제적 기여도

- 근거기반의 발달장애인 및 가정 내 위기 상황을 예방 및 지원체계 수립

- 발달장애인 지원에서의 경제적이고 사회적 기회비용의 절감

- 학교 및 가정-병원-지원센터를 연결할 수 있는 지역 인프라 서비스 확대

융복합 연구성과의 파급효과

- 발달장애 행동지원 및 분석을 위한 미래공유형 융복합 연구 수행으로 학계 및 산업계로의 확장 가능성 강화

- 융복합 운영 프로그램을 마련하여 체계적이고 다양한 인재 육성방안 도출